重复测量方差分析 (Repeated-measures ANOVA)
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学习/心理学
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本章概览
在进行被试内设计实验后，如果实验前后有多于两组数据，那么在数据分析时我们需要运用重复测量方差分析的统计手段。与独立组 ANOVA 相比，不同点在于 SS 组内可以进一步分解为 SS 被试间 + SS 误差。通过比较 Fobs 与 Fcrit 的大小，可以判断实验前后有无显著差别。如果有显著差别，可以进一步进行事后检验，并计算效应。
学习要点
- 区分独立组ANOVA与重复测量ANOVA
- 理解重复测量ANOVA的方差分解
- 学会计算F值并利用F检验完成重复测量ANOVA
- 掌握重复测量ANOVA事后检验的方法
- 掌握重复测量ANOVA的统计前提
- 学会计算重复测量ANOVA的效应值，并通过统计效力计算需要的被试数目
重复测量方差分析适用的情境
与独立样本设计不同，重复方差设计中，每个被试都参加了自变量所有水平下的测试，因此组间的变异不包括个体差异的影响，但是每一水平之内仍然是由不同的被试共同完成的。和独立样本相比，重复测量设计所需要的被试数目减少，更为经济。
芷沐沐